腾讯云服务器- NVIDIA系列实例

NVIDIA 系列 GPU 实例 GN* 能够提供强大的计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。腾讯云 GPU 云服务器以和 云服务器 CVM 一致的管理方式，提供快速、稳定、弹性的计算服务。

NVIDIA 系列实例总览

NVIDIA 系列实例包括计算型和渲染型两类。其中：

• 渲染型：适用于 3D 渲染、视频编解码、CAD 等。

• 计算型：适用于深度学习、科学计算、CAE 等。

GPU 云服务器 NVIDIA 系列提供以下实例：

说明：

可用区域：精确到城市级，细分区域详见下文中的实例配置信息。

NVIDIA 系列选型推荐

腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例，可满足不同业务应用场景的需求。请参考下表，并结合实际需求选择合适的计算实例。

GPU 云服务器 NVIDIA 系列选型推荐如下表，其中 ✓ 为支持，★ 为推荐。

说明：

GN2 视频编解码支持 H.264，不支持 H.265。详情请参见 视频编码和解码 GPU 支持列表。

图形图像处理

推荐使用 GN7vw，免除了 vDWS License 申请及搭建服务器步骤，是图形图像处理应用场景的首选。目前 GN7vw 处于限量购买阶段，如需使用，请前往 申请 页面。

NVIDIA GN* 系列其他实例（GN2 除外）可以通过安装 GRID Driver 的方式来支持图形图像处理，但是需要额外购买 License，详情请参见 安装 NVIDIA GRID 驱动。

视频编解码

推荐使用 GN7 实例。GN7 采用 T4 GPU，性能好且单路视频转码成本最低，适用于视频编解码的产品。

深度学习训练

推荐使用 GN8/GN10X/GN10Xp 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存，是深度学习训练的首选。

深度学习推理

推荐使用 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例。GN6/GN6S/GN7/GN8 实例采用 P4、T4、P40 GPU，具备 INT8 计算能力，性价比高 ，适合大规模部署。

科学计算

推荐使用 GN10X/GN10Xp 实例。GN10X/GN10Xp 实例采用 V100 GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。

注意：

• 以上推荐用途仅供参考，请根据实际需要进行选择。

• NVIDIA 系列 GPU 实例如用作通用计算，则需安装 Tesla Driver + CUDA，安装方法请参考 安装 NVIDIA Tesla 驱动指引 和 安装 CUDA 驱动指引。

• NVIDIA 系列 GPU 实例如用作 3D 图形渲染任务（高性能图形处理，视频编解码等），则需安装 GRID Driver 和配置 License Server，安装方法请参考 安装 NVIDIA GRID 驱动。

支持范围

• 支持 包年包月 和 按量计费。

• 支持在 私有网络 中启动。

• 支持与 负载均衡 等产品的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内网流量免费。

计算型 GN10X/GN10Xp

NVIDIA 实例 GN10X/GN10Xp 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

GN10X/GN10Xp 具有强大的双精度浮点运算能力 ，适用于如下场景：

• 大规模深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：

• 深度学习

• 高性能数据库

• 计算流体动力学

• 计算金融

• 地震分析

• 分子建模

• 基因组学及其他

• 图形图像处理场景。例如：

• 图形图像处理

• 视频编解码

• 图形数据库

硬件规格

• CPU： GN10X 配置 Intel® Xeon® Gold 6133 CPU，主频2.5GHz。GN10Xp 配置 Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频2.5GHz。

• GPU： NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB（15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink）。

• 内存： DDR4 ，内存带宽达2666MT/s。

• 存储： 可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

• 网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN10X/GN10Xp 实例提供以下配置：

计算型 GN8

NVIDIA 实例 GN8 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

适用于如下场景：

• 深度学习的推理和训练场景。例如：

• 大吞吐量的 AI 推理

• 深度学习

• 图形图像处理场景。例如：

• 图形图像处理

• 视频编解码

• 图形数据库

硬件规格

• CPU： Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。

• GPU： NVIDIA® Tesla® P40（12TFLOPS 单精度浮点计算，47INT8 TOPS）。

• 内存： DDR4 ，内存带宽达2666MT/s。

• 存储： 可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

• 网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN8实例提供以下配置：

计算型 GN7

NVIDIA 实例 GN7 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

• 深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：

• 大规模部署的 AI 推理

• 深度学习小规模训练

• 图形图像处理场景。例如：

• 图形图像处理

• 视频编解码

• 图形数据库

硬件规格

• CPU： Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。

• GPU： NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。

• 内存： DDR4 ，内存带宽达2666MT/s。

• 存储： 可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

• 网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN7实例提供以下配置：

说明：

vGPU：

• GN7 实例簇支持 vGPU 的实例类型。vGPU 的类型为 vComputeServer，只支持 CUDA 计算 API。

• vCS 实例需安装 GRID 驱动，且 vCS 的实例不支持 Windows 操作系统。

计算型 GN6/GN6S

NVIDIA 实例 GN6/GN6S 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

• 深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：

• 大规模部署的 AI 推理

• 深度学习小规模训练

• 图形图像处理场景。例如：

• 图形图像处理

• 视频编解码

• 图形数据库

硬件规格

• CPU： GN6 配置 Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。GN6S 配置 Intel® Xeon® Silver 4110 CPU，主频2.1GHz。

• GPU： NVIDIA® Tesla® P4（5.5TFLOPS 单精度浮点计算，22INT8 TOPS）。

• 内存： DDR4 ，内存带宽达2666MT/s。

• 存储： 可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

• 网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN6/GN6S实例提供以下配置：

计算型 GN2

NVIDIA 实例 GN2 适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也部分适用于图形图像处理（视频编解码）场景。

适用场景

适用于深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：

• 深度学习

• 高性能数据库

• 计算流体动力学

• 计算金融

• 地震分析

• 分子建模

• 基因组学及其他

部分适用于图形图像处理。例如，视频编解码，支持 H.264，不支持 H.265。详情请参见 视频编码和解码 GPU 支持列表。

硬件规格

• CPU： Intel® Xeon® E5-2680 v4 (Broadwell)，主频2.4GHz 。

• GPU： NVIDIA® Tesla® Ｍ40（GPU Boost加速下单精度浮点计算７TFLOPS，0.2TFLOPS 双精度浮点计算）。

• 内存： DDR4 ，内存带宽达2666MT/s。

• 存储： 本地 SSD 硬盘，本机型暂不支持购买云硬盘。

• 网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN2实例提供以下配置：

渲染型 GN7vw

NVIDIA 实例 GN7vw 是在 GN7 基础上配置 vDWS License 服务器并安装 GRID driver 的渲染型实例，适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。使用该实例，您可免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境。

注意：

GPU 渲染型 GN7vw 现处于限量购买阶段，如需使用，请前往 申请 页面。

适用场景

适用于图形图像处理。例如：

• 图形图像处理

• 视频编解码

• 图形数据库

硬件规格

• CPU： Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。

• GPU： NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。

• 内存： DDR4 ，内存带宽达2666MT/s。

• 存储： 可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

• 网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN7vw实例提供以下配置：

说明：

vGPU：GN7、GN7vw 实例簇提供支持 vGPU 的实例类型。其中 GN7vw vGPU 的类型为 vDWS，仅支持 DirectX 和 OpenGL 等图形 API。

标签： 腾讯云