GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练\推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。
为什么选择 GPU 云服务器
GPU 云服务器 与自建 GPU 服务器对比：
优势 | GPU 云服务器 | 自建 GPU 服务器 |
|---|
弹性 | 只需几分钟时间即可轻松获取一个或若干个高性能计算实例。 可按需灵活定制，一键升级到更高性能和容量的实例规格，实现快速、平滑扩容，满足业务快速发展需要。
| 机器固定配置，难以满足变化的需求 |
性能 | 透传 GPU 性能，高效发挥 GPU 性能。 单机峰值计算能力突破 125.6T Flops 单精度浮点运算，62.4T Flops 双精度浮点运算。
| 用户手工容灾，依赖于硬件健壮性。 数据物理单点，数据安全不可控。
|
易用 | 与腾讯云云服务器 CVM、负载均衡 CLB 等多种云产品无缝接入，内网流量免费。 和云服务器 CVM 采用一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。 清晰的 GPU 驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。
| 购买装机管理，自行实现硬件扩展、驱动安装。 需跳板机登录，操作复杂。
|
安全 | 不同用户间资源全面隔离，数据安全有保障； 完善的安全组和网络 ACL 设置让您能控制进出实例和子网的网络入出站流量并进行安全过滤。 与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。
| 不同用户共享资源，数据不隔离。 需额外购买安全防护服务。
|
成本 | 提供包月购买方式，无需大量资金投资购置物理服务器。 硬件跟随主流 GPU 更新步伐，免除硬件更新带来的置换烦恼。 服务器运维成本低，无需预先采购、准备硬件资源，有效降低基础设施建设投入。
| 高服务器投资运营成本。 设备高功耗，需硬件改。 为保障服务稳定需高额的运维 IT 成本。
|
GPU 云服务器与 CPU 云服务器对比：
| 维度 | GPU | CPU |
|---|
| 核心数量 | 数千个加速核心（双卡 M40 高达 6144 个加速核心） | 几十个核心 |
| 产品特点 | 1. 高效众多的运算单元（ALU）支持并行处理
2. 多线程以到达超大并行吞吐量
3. 简单的逻辑控制 | 1. 复杂的逻辑控制单元
2. 强大的算数运算单元（ALU）
3. 简单的逻辑控制 |
| 适用场景 | 计算密集、易于并行的程序 | 逻辑控制、串行运算的程序 |
标签： 腾讯云
版权声明：本文由桃源侠发表，暂不接受转载，谢谢合作！
还木有评论哦，快来抢沙发吧~